2024年，深中通道、川青鐵路鎮江關至黃勝關段、北京地鐵3號線等一大批严重工程建成運營。本年，它們迎來春運“首秀”。科学技术手段助力，監測流量防擁堵﹔上線保暖神器，加強巡檢保安全﹔做好接駁作业，“無感換乘”優體驗……面對春運大考，作业人員多措並舉、協作协作，為群眾安全高效出行保駕護航。

  “發現車輛異常停靠。”12時59分，在深中通道办理中心路網調度中心，異常事情自動檢測系統發出一條語音告警。作业人員張露梅立馬點開系統，找到告警信息，調出攝像槍捕捉到的畫面——公然，深圳往中山方向的西行橋面上，一輛小轎車停在應急通道上。

  “必須抓緊處置。”張露梅一邊說，一邊在系統中輸入攝像槍編號，獲得車輛准確定位。隨即，她拿起對講機，告诉路政部門、解救隊伍等相關作业人員前往現場。

  恰巧，深中通路途政大隊二中隊中隊長張超駕車在同側路面后方巡查，1分鐘不到，就找到了這輛車。原來，車爆胎了。

  “我一早從深圳出發，回粵西老家過年。剛開上深中通道，儀表盤便報警左后胎氣壓缺乏，胎壓一向下降，我擔心會出事，就趕緊停車。”車主李先生解釋。

  張超擺上反光交通錐，做好車輛周邊安全圍蔽，用對講機給路網調度中心反饋現場情況。接到電話，粵運解救隊伍人員駕駛拖車趕到，把李先生和車帶到臨近的汽車修理店。

  高效處置的關鍵，是快速發現異常問題。記者了解到，異常事情自動檢測系統連接了448個關鍵點位的攝像槍。系統运用AI（人工智能）算法，對路途交互与通行監控視頻進行圖像剖析，一旦發現路途異常停車、擁堵、逆行等，將榜首時間告诉作业人員處理。

  深中通道集“橋、島、隧、水下互通”於一體，保暢通保安全難度高、壓力大。對此，路網調度中心运用大數據和人工智能技術，搭建了“數智大腦”。

  異常事情自動檢測系統擅長在路面“挑刺找茬”，數字孿生渠道從宏觀維度關注深中通道的動態運行情況。在電腦上打開數字孿生渠道，深中通道3D數字模型出現在眼前，車輛行駛軌跡、速度等實時情況同步呈現，渠道能根據車流異常，快速鎖定異常區域。

  發生交通事端導致擁堵時，救援車輛和人員無法快速抵達現場怎麼辦？海底地道用上了智能巡檢機器人。

  西人工島至東人工島的海底地道長達6.8公裡，地道及中管廊頂部架設了數條軌道，素日裡，挂在軌道上的14台智能巡檢機器人在各自負責的區域滑行，來回開展日常巡檢。若遇到事端，智能巡檢機器人能在3分鐘內到達現場。

  “智能巡檢機器人有‘眼睛’‘耳朵’‘嘴巴’，在軌道上滑行時，不僅能把現場畫面聲音實時傳遞給路網調度中心，還能隨時打開麥克風、揚聲器，作业人員可與事端現場人員遠程對話，讓他們榜首時間前往安全區域。”路網調度中心負責人徐先蔚介紹。

  除了不斷提高过后處置才能，“數智大腦”還能預警預測潛在堵點，並提早介入處置。

  1月16日上午9時，粵港澳大灣區主干高速路網智能交通管控渠道運用大模型剖析交通數據后，預測西行方向車流量從10時起逐漸增大，到11時后達到小顶峰。

  於是，路網調度中心及時告诉路政、交警等加強巡查，提早做好應急保暢預案准備。同時，通過地道沿路情報板等設施，向司機播報前方路段出現行車緩慢情況，提示司機謹慎駕駛。

  當天11時，海底地道車龍超過1公裡，車輛通行緩慢。但得益於及時提示、疏導，沒有發生交通安全事端，緩行車龍也沒有變長。到13時18分，交通恢復暢通。

  高科技之外，深中通道办理中心還與深圳、中山兩地交警、消防救援等單位一道，攜手相鄰路段，建立起一路多方聯勤聯動機制。同時，在東、西人工島和中山馬鞍島設置了備勤點以及輕微事端快速理賠點，實現路面異常早發現、響應處置再提速，讓人們的返鄉團圓之旅更适意。

  初次服務春運，深中通道極大便利了群眾出行。1月14日至19日，日均車流量約8萬車次，整體平穩。

  走進川青鐵路黃龍九寨站，陣陣熱浪迎面而來。放眼望去，熱水器、暖手寶等設備一應齐全。“現在，外面的溫度是零下10攝氏度，候車室內卻有24攝氏度，多虧了低溫地板輻射採暖系統。”國鐵成都局黃龍九寨站站長郭琦介紹，這個系統能够實現自動控溫，供给適宜的體感溫度。

  川青鐵路鎮江關至黃勝關段上一年8月30日通車以來，已實現從成都最快99分鐘到黃龍九寨站、3小時到達黃龍景區、4小時內到達九寨溝景區。现在，越來越多的游客選擇搭乘動車前往黃龍九寨。數據顯示，本年1月1日至20日，九寨溝景區游客人數較从前同期相比增長173%。

  “我們特意來看雪，拍了很多相片。”在黃龍九寨站，記者遇見了正要回来重慶的李瑩，她和朋友們一起坐動車來九寨溝玩耍。

  從九寨溝景區，到九鼎山太子嶺滑雪場，再到鬆潘奇峽溝冰雪歡樂谷，川青鐵路串起沿線多個旅行景點。春節期間，坐著動車去冬游成為游客們的出行首選，讓他們體驗到“快旅慢游”的樂趣。

  川青鐵路是平均海拔3000米以上的高原鐵路，冬季溫差大，夜間最低氣溫在零下15攝氏度以下。這對被喻為列車“方向盤”的道岔設備來說，考驗不小。一旦被冰雪覆蓋，就會影響設備靈敏度，形成轉換不到位等問題，影響列車運行。

  22時57分，鎮江關站站台上空蕩寂靜。國鐵成都局成都電務段鬆潘信號工區的信號工們穿上棉衣，戴上頭燈，扛著工具包，開始了一天的電務設備巡檢作业。

  為了保证春運期間川青鐵路暢通，道岔融雪裝置上線。這個裝置相當於貼在鋼軌、道岔杆件上的“暖寶寶”，24小時運轉，保証道岔杠件等設備不會因溫度過低而影響运用。一旦檢測到鋼軌溫度偏低，就由車站遠程操控終端啟動電加熱元件，給道岔需求加熱的部位融雪消冰。

  夜裡的設備巡檢，便是檢查這個部件是否發生位移，“加熱條若是脫落，不僅影響加熱作用，還會形成道岔卡阻。”鬆潘信號工區信號工爾基說。

  春運期間，川青鐵路茂縣、鬆潘、鎮江關、黃勝關等5個車站安裝的67組道岔融雪裝置每日運行。如遇極端暴雪天氣，還會添加傳統人工掃雪形式。

  “去朝陽站的旅客，請走北側扶梯。”上午11點，北京地鐵3號線朝陽站站廳，值勤站長宋洋引導拎著大包小包的旅客前往火車站。

  循著指引，乘扶梯而上，一面巨大的玻璃屋蓋映入眼帘，下扶梯左轉便是朝陽站檢票口。從地鐵站到火車站，全程隻要兩分鐘。

  一個多月前，北京地鐵3號線一期和北京朝陽站交通樞紐同步運營，北京市七大火車站、兩座機場實現地鐵接駁全覆蓋。“北京朝陽站首要承載東北方向鐵路客運任務，本年是朝陽站接入地鐵3號線后的首個春運。”北京市重點站區办理委員會朝陽站辦公室副主任胡小偉說，返鄉客流與冰雪旅行客流疊加，乘地鐵進站旅客佔比達50%。

  “上了電梯就能換乘高鐵，很便利。”不少旅客口中的“無感換乘”，來自地鐵站與火車站的一體化設計和密切协作。

  從地鐵站廳乘扶梯上去，不到10米處便是火車站檢票口。“客流顶峰時，車站檢票口安檢壓力大。為此，我們根據旅客出站流線，在地鐵站廳設置了導流圍欄。”宋洋介紹，“分流后的旅客，通過4條自動扶梯可到達火車站，有用提高了旅客進站安檢功率。”

  本年春運，北京朝陽站顶峰日客流預計將超11萬人次。“我們積極與北京朝陽站對接溝通，把每小時劃分為一個時段，在客流量大的時段，添加站務員和志願者，加強客流引導和服務。”北京地鐵運營四分公司客運服務办理中心站區長劉祎晨介紹。

  春運開始后，劉祎晨每天都能收到北京朝陽站旅客送達和出發情況。她也會把地鐵進出站量與北京朝陽站同享。“這為我們動態調整客運組織供给了數據支撐。”劉祎晨說，现在地鐵運力足够，我們能够根據或许出現的進峰時間提早、客流会集、持續時間長等特點合理調整運力。

  清晨，長江中游的戴家洲水道上，長江武漢航道局黃石航道處作业人員張漢江駕駛“航道09119”作業船緩緩行駛，檢查水道兩側的航標方位和燈光亮度。

  春運期間，長江航道、海事部門採取有力办法，確保電煤、糧食、汽油、柴油等重點民生物資運輸安全。

  戴家洲水道位於長江干線武漢至安慶段，過去，航道條件極不穩定，曾是長江中游7個重點礙航灘段之一。

  上一年4月29日，長江干線武漢至安慶段6米水深航道整治工程通過竣工驗收，戴家洲水道得到系統管理，航道條件逐渐向好，萬噸級船只可终年通過。本年春運期間，重點物資運輸船只往來愈加密布。

  受氣候等要素影響，這個冬季長江中游水位較从前同期偏低，同時大風、大霧等惡劣天氣頻發，部分重點河段航道标准受限。

  “白日，我們與測繪部門緊密协作，全面把握航道的變化趨勢﹔晚上，與轄區碼頭企業、社會船只坚持溝通，加強對重點航段、危險水域的風險提示，實時通報航道标准情況。”張漢江說。

  “作業船配備了便攜式測深儀，能够在巡查航道時自動探測航道水深，並實時上傳到數字航道系統，坚持信息同享。”張漢江打開長江電子航道圖應用程序，水厚意況一望而知。

  枯水期水位持續走低，航行在水道的船只吃水一旦超過最低維護水深，就有几率存在擱淺風險。為此，黃石海事局黃岡海事處開展水上交通安全严重風險隱患排查整治，有針對性地為運輸重點民生物資的船只供给服務保证。

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